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Hybrides Deep-Learning-Modell für die Erkennung der Weizen-Gelbrost-Krankheit, Taschenbuch von Deepak Kumar,Vinay Kukreja, Verlag Unser Wissen,
Hybrides Deep-learning-modell Für Die Erkennung Der Weizen-gelbrost-krankheit, Taschenbuch Von Deepak Kumar,vinay Kukreja, Verlag Unser Wissen, 978-620-4-23885-2, Seitenanzahl: 116
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Deep Learning-Modell für die Schätzung der menschlichen Pose in Raum und Zeit, Taschenbuch von Agne Grinciunaite, Verlag Unser Wissen,
Deep Learning-modell Für Die Schätzung Der Menschlichen Pose In Raum Und Zeit, Taschenbuch Von Agne Grinciunaite, Verlag Unser Wissen, 978-620-7-69523-2, Seitenanzahl: 60
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Hybrides KissenHybrides Kissen. Das Kissen Hybride kombiniert leichte Mikrofasern und Mikrokugeln mit Formgedächtnis und bietet eine ergonomische und weiche Stütze, die sich an Kopf und Nacken anpasst und Druckpunkte reduziert. Der Bezug aus ultraweichem Baumwollperkal hat einen Reißverschluss. Die Höhe des Kissens ist verstellbar, indem Füllung hinzugefügt oder entnommen wird, damit sich das Kissen an Ihre Morphologie und Schlafposition (Rücken, Seite, Bauch) anpassen kann. Es wird in Frankreich handgefertigt. Es ist hypoallergen und gegen Milben behandelt. Die STANDARD 100 by OEKO‑TEX®‑Zertifizierung garantiert eine gesündere Schlafumgebung. Der Kissenbezug ist abnehmbar und kann in der Maschine gewaschen werden. Er ist praktisch, strapazierfähig und garantiert einen angenehmen Schlaf. Produktvorteile: Bezug aus sehr weichem Baumwollperkal mit Reißverschluss Die Höhe anpassen durch Hinzufügen oder Entfernen der Füllung Handgefertigt in unserer Werkstatt in Lille Federfasern und Mikrowürfel mit Formgedächtnis Milbenschutz und STANDARD 100 by OEKO-TEX®-Zertifizierung Liegefläche: 50 x 70 (cm) (x2)89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PyTorch für Deep Learning, Fachbücher von Ian PointerDer praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergründen Sie modernste Modelle für das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsfälle von führenden Unternehmen Für die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraaß aktualisiert und um einige Themen erweitert.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PHS-memory RAM passend für Synology Deep Learning NVR DVA3221 (Synology Deep Learning NVR DVA3221, 1 x 16GB), RAM ModellspezifischDieser 16GB Arbeitsspeicher ist für den Synology Deep Learning NVR DVA3221 100% kompatibel. Der Network-Videorecorder NVR DVA3221 wird mit 2x4GB non-ECC Arbeitsspeicher ausgeliefert. Eine Aufrüstung ist auch mit ECC Arbeitsspeichern möglich. In diesem Fall muss das ab Werk eingebaute Speichermodul entfernt werden. ECC und non-ECC Arbeitsspeicher dürfen nicht gemischt werden.353,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
PHS-memory RAM passend für Synology Deep Learning NVR DVA1622 (Synology Deep Learning NVR DVA1622, 1 x 16GB), RAM Modellspezifisch
Der RAM von PHS-memory ist speziell für den Synology Deep Learning NVR DVA1622 konzipiert und bietet eine zuverlässige und leistungsstarke Erweiterung des Arbeitsspeichers. Mit einer Speicherkapazität von 16 GB ermöglicht dieser DDR4-RAM eine verbesserte Verarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz, was besonders wichtig für Anwendungen im Bereich Deep Learning und Videoüberwachung ist. Die SO-DIMM Bauform sorgt für eine einfache Installation in kompatiblen Systemen. Mit einer Taktfrequenz von 2400 MHz und einer Spannung von 1,2 Volt ist dieser Arbeitsspeicher optimal auf die Anforderungen des NVR DVA1622 abgestimmt. Die hohe Kompatibilität gewährleistet eine nahtlose Integration in bestehende Systeme, wodurch die Leistung und Reaktionsfähigkeit des Geräts erheblich gesteigert werden. - Speicherkapazität von 16 GB für verbesserte Leistung - Taktfrequenz von 2400 MHz für schnelle Datenverarbeitung - SO-DIMM Formfaktor für einfache Installation - Optimiert für den Einsatz im Synology Deep Learning NVR DVA1622.
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PHS-memory RAM passend für Synology Deep Learning NVR DVA1622 (Synology Deep Learning NVR DVA1622, 1 x 8GB), RAM Modellspezifisch
Der RAM von PHS-memory ist speziell für den Synology Deep Learning NVR DVA1622 konzipiert und bietet eine zuverlässige und leistungsstarke Erweiterung des Arbeitsspeichers. Mit einer Speicherkapazität von 8 GB und einer Taktfrequenz von 2400 MHz sorgt dieser DDR4-RAM für eine verbesserte Systemleistung und eine reibungslose Verarbeitung von Daten. Der SO-DIMM Formfaktor ermöglicht eine einfache Installation in kompatiblen Geräten. Dieser Arbeitsspeicher ist ideal für Anwendungen, die eine hohe Datenverarbeitung erfordern, und unterstützt die effiziente Nutzung von Deep Learning Technologien. Die 100%ige Kompatibilität mit dem Synology DVA1622 gewährleistet, dass Nutzer die Vorteile einer optimierten Leistung ohne Komplikationen nutzen können. - Speicherkapazität von 8 GB für verbesserte Leistung - DDR4-RAM für schnellere Datenverarbeitung - SO-DIMM Formfaktor für einfache Installation - Kompatibel mit Synology Deep Learning NVR DVA1622.
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Produkte zum Begriff Hybrides-Deep-Learning-Modell-für-die:
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Hybrides Deep-Learning-Modell für die Erkennung der Weizen-Gelbrost-Krankheit, Taschenbuch von Deepak Kumar,Vinay Kukreja, Verlag Unser Wissen,Hybrides Deep-learning-modell Für Die Erkennung Der Weizen-gelbrost-krankheit, Taschenbuch Von Deepak Kumar,vinay Kukreja, Verlag Unser Wissen, 978-620-4-23885-2, Seitenanzahl: 11639,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning-Modell für die Schätzung der menschlichen Pose in Raum und Zeit, Taschenbuch von Agne Grinciunaite, Verlag Unser Wissen,Deep Learning-modell Für Die Schätzung Der Menschlichen Pose In Raum Und Zeit, Taschenbuch Von Agne Grinciunaite, Verlag Unser Wissen, 978-620-7-69523-2, Seitenanzahl: 6035,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hybrides KissenHybrides Kissen. Das Kissen Hybride kombiniert leichte Mikrofasern und Mikrokugeln mit Formgedächtnis und bietet eine ergonomische und weiche Stütze, die sich an Kopf und Nacken anpasst und Druckpunkte reduziert. Der Bezug aus ultraweichem Baumwollperkal hat einen Reißverschluss. Die Höhe des Kissens ist verstellbar, indem Füllung hinzugefügt oder entnommen wird, damit sich das Kissen an Ihre Morphologie und Schlafposition (Rücken, Seite, Bauch) anpassen kann. Es wird in Frankreich handgefertigt. Es ist hypoallergen und gegen Milben behandelt. Die STANDARD 100 by OEKO‑TEX®‑Zertifizierung garantiert eine gesündere Schlafumgebung. Der Kissenbezug ist abnehmbar und kann in der Maschine gewaschen werden. Er ist praktisch, strapazierfähig und garantiert einen angenehmen Schlaf. Produktvorteile: Bezug aus sehr weichem Baumwollperkal mit Reißverschluss Die Höhe anpassen durch Hinzufügen oder Entfernen der Füllung Handgefertigt in unserer Werkstatt in Lille Federfasern und Mikrowürfel mit Formgedächtnis Milbenschutz und STANDARD 100 by OEKO-TEX®-Zertifizierung Liegefläche: 50 x 70 (cm) (x2)89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PyTorch für Deep Learning, Fachbücher von Ian PointerDer praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergründen Sie modernste Modelle für das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsfälle von führenden Unternehmen Für die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraaß aktualisiert und um einige Themen erweitert.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PHS-memory RAM passend für Synology Deep Learning NVR DVA3221 (Synology Deep Learning NVR DVA3221, 1 x 16GB), RAM ModellspezifischDieser 16GB Arbeitsspeicher ist für den Synology Deep Learning NVR DVA3221 100% kompatibel. Der Network-Videorecorder NVR DVA3221 wird mit 2x4GB non-ECC Arbeitsspeicher ausgeliefert. Eine Aufrüstung ist auch mit ECC Arbeitsspeichern möglich. In diesem Fall muss das ab Werk eingebaute Speichermodul entfernt werden. ECC und non-ECC Arbeitsspeicher dürfen nicht gemischt werden.353,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PHS-memory RAM passend für Synology Deep Learning NVR DVA1622 (Synology Deep Learning NVR DVA1622, 1 x 16GB), RAM ModellspezifischDer RAM von PHS-memory ist speziell für den Synology Deep Learning NVR DVA1622 konzipiert und bietet eine zuverlässige und leistungsstarke Erweiterung des Arbeitsspeichers. Mit einer Speicherkapazität von 16 GB ermöglicht dieser DDR4-RAM eine verbesserte Verarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz, was besonders wichtig für Anwendungen im Bereich Deep Learning und Videoüberwachung ist. Die SO-DIMM Bauform sorgt für eine einfache Installation in kompatiblen Systemen. Mit einer Taktfrequenz von 2400 MHz und einer Spannung von 1,2 Volt ist dieser Arbeitsspeicher optimal auf die Anforderungen des NVR DVA1622 abgestimmt. Die hohe Kompatibilität gewährleistet eine nahtlose Integration in bestehende Systeme, wodurch die Leistung und Reaktionsfähigkeit des Geräts erheblich gesteigert werden. - Speicherkapazität von 16 GB für verbesserte Leistung - Taktfrequenz von 2400 MHz für schnelle Datenverarbeitung - SO-DIMM Formfaktor für einfache Installation - Optimiert für den Einsatz im Synology Deep Learning NVR DVA1622.162,63 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PHS-memory RAM passend für Synology Deep Learning NVR DVA1622 (Synology Deep Learning NVR DVA1622, 1 x 8GB), RAM ModellspezifischDer RAM von PHS-memory ist speziell für den Synology Deep Learning NVR DVA1622 konzipiert und bietet eine zuverlässige und leistungsstarke Erweiterung des Arbeitsspeichers. Mit einer Speicherkapazität von 8 GB und einer Taktfrequenz von 2400 MHz sorgt dieser DDR4-RAM für eine verbesserte Systemleistung und eine reibungslose Verarbeitung von Daten. Der SO-DIMM Formfaktor ermöglicht eine einfache Installation in kompatiblen Geräten. Dieser Arbeitsspeicher ist ideal für Anwendungen, die eine hohe Datenverarbeitung erfordern, und unterstützt die effiziente Nutzung von Deep Learning Technologien. Die 100%ige Kompatibilität mit dem Synology DVA1622 gewährleistet, dass Nutzer die Vorteile einer optimierten Leistung ohne Komplikationen nutzen können. - Speicherkapazität von 8 GB für verbesserte Leistung - DDR4-RAM für schnellere Datenverarbeitung - SO-DIMM Formfaktor für einfache Installation - Kompatibel mit Synology Deep Learning NVR DVA1622.90,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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